Produkt Lösungen für den Handel

Unternehmensspezifischer KI-Einkaufsassistent für Handelsmarken

icitech entwickelt für Handelsmarken einen unternehmensspezifischen KI-Einkaufsassistenten, der Kundenbedürfnisse nicht über ein Suchfeld, sondern über eine natürliche Gesprächsführung bedient. ICI ShopAssist ist eine Conversational-Commerce-Schicht, die auf dem eigenen Produktkatalog, den Bestandsdaten, CRM-Segmenten und Kampagnen der Marke arbeitet – kein vorgefertigter Chatbot.

Unternehmensspezifischer KI-Einkaufsassistent für Handelsmarken

02 Problem

Produktentdeckung jenseits von Katalogfiltern

Kunden wissen häufig genau, was sie suchen, können es aber nicht in Filtermenüs übersetzen. ICI ShopAssist schließt diese Lücke: Nutzer formulieren Anfragen wie „leise Kaffeemaschine für eine kleine Küche empfehlen" oder „Laufschuhe unter 150 Euro gesucht"; das System überführt diese Anfragen strukturiert in Produktmerkmale, Kategorien, Preisbereiche und Verwendungszwecke und erzeugt die Antwort direkt aus dem realen Katalog der Marke. Im nächsten Gesprächsschritt kann der Nutzer die Suche eingrenzen, einen Vergleich anfordern oder eine andere Richtung einschlagen. Diese Gesprächsführung ersetzt die klassische Filtererfahrung durch eine natürliche, geführte Produktentdeckung.

Produktentdeckung jenseits von Katalogfiltern
Produktentdeckung jenseits von Katalogfiltern

03 Fähigkeiten

Personalisierung und Kampagnenbewusstsein

Wenn CRM-Daten und freigegebene Kaufhistorie verfügbar sind, kann ShopAssist Empfehlungen auf Basis früherer Einkäufe, gespeicherter Favoriten oder des jeweiligen Segments anreichern. Bei einer Anfrage wie „passende Hose zum letzten Monat gekauften Hemd empfehlen" wertet das System Kaufdatensatz und aktuellen Katalog gemeinsam aus; ist der Nutzer anonym, basieren Empfehlungen auf Sitzungspräferenzen und Produktdaten. Der Umfang der Personalisierung wird gemäß der unternehmensspezifischen Datenschutz- und Einwilligungsverwaltung konfiguriert – Anforderungen wie die DSGVO fließen dabei in die Systemauslegung ein. Im selben Gesprächsfluss können aktive Kampagnen, Gutscheine oder Vorteile aus dem Kundenbindungsprogramm eingeblendet werden; bei bestehender CRM- und Loyalty-Integration können nutzerspezifische Angebote in Echtzeit aktiviert werden.

Echtzeit-Bestand, Filialnavigation und Warenkorb

Über ERP/WMS-Integration beschränkt sich ICI ShopAssist nicht auf Produktempfehlungen, sondern zeigt auch, in welcher Filiale ein Artikel verfügbar ist. Fragt ein Nutzer „Ist das in meiner nächsten Filiale vorrätig?", können Standort- und Bestandsinformation mit den entsprechenden Berechtigungen zusammengeführt werden; der Assistent kann Filialnavigation, Produktreservierung oder einen Click-&-Collect-Prozess einleiten. Im Gespräch in den Warenkorb gelegte Artikel werden an die E-Commerce-Infrastruktur übergeben, und der Kunde wird zum regulären Checkout-Prozess weitergeleitet. Bei Cross-Sell- und Up-Sell-Hinweisen erklärt das System anhand der Produktdaten, welchen Mehrwert der Hinweis für den tatsächlichen Bedarf des Nutzers hat.

Personalisierung und Kampagnenbewusstsein

04 So funktioniert es

Omnichannel-Einsatz und Kontextanpassung

ICI ShopAssist lässt sich in mobile Apps, Websites, Kiosk-Systeme in der Filiale, den Kundenservice und die Mitarbeiteranwendung ICI StoreMate integrieren. Dieselbe KI-Schicht liefert je nach Nutzungskontext eine unterschiedliche Erfahrung: Im Kundenkontakt steht die Kaufempfehlung im Vordergrund, im Filialmitarbeiterkanal treten Bestandsstatus und technische Produktinformationen hervor. Diese Flexibilität ermöglicht es der Marke, an allen Kontaktpunkten ein konsistentes, kontextsensitives Beratungserlebnis bereitzustellen.

Produktentdeckung jenseits von Katalogfiltern
Omnichannel-Einsatz und Kontextanpassung
  1. RAG-Architektur und KI-Governance

    Die Produktantworten von ShopAssist werden per RAG-Ansatz aus dem unternehmenseigenen Katalog, PIM und freigegebenen Inhaltsquellen erzeugt; volatile Daten wie Preise, Bestände und Kampagnen werden über Live-API-Dienste gespeist. Guardrail-Struktur, Datenzugriffsberechtigungen, Quellennachweismechanismus, Antwortgrenzen und Markensprache werden gemäß der unternehmenseigenen KI-Governance-Richtlinie konfiguriert. Hochrisiko- oder mehrdeutige Anfragen können bei Bedarf an den Live-Kundenservice übergeben werden. Diese Architektur verhindert, dass die KI markenfremde oder fehlerhafte Inhalte erzeugt, und sichert ein verlässliches Kundenerlebnis.

  2. Systemintegration und Conversion-Analytik

    Der Wert von ICI ShopAssist entsteht aus der Integration mit den Unternehmenssystemen: ERP liefert Preis- und Produktdaten, WMS den Bestandsstatus, CRM Kunden- und Segmentdaten, PIM umfangreiche Produktinhalte, das Kundenbindungsprogramm Kampagnen und Vorteile, BI die Performance-Analytik. Gesprächssuchen, Produktklicks und Conversion-Signale können anonym oder auf Basis erteilter Einwilligungen ausgewertet werden; diese Daten liefern Merchandising-, Inhalts- und Produktteams neue Signale zur tatsächlichen Kundennachfrage. icitech gestaltet LLM-Architektur, RAG-Design, Integrationsschicht, UX/UI und Kanalerlebnis gemeinsam mit dem Auftraggeber – ausgerichtet an den bestehenden Technologieinvestitionen des Unternehmens.

06 FAQ

Häufig gestellte Fragen

01Worin unterscheidet sich ICI ShopAssist von einem herkömmlichen Chatbot?

ICI ShopAssist ist eine Conversational-Commerce-Schicht, die auf der unternehmenseigenen Dateninfrastruktur der Marke arbeitet. Es handelt sich nicht um einen allgemeinen Chatbot, sondern um eine gemeinsam mit dem Unternehmen konfigurierte, unternehmensspezifische Lösung.

02Für welche Handelssegmente ist die Lösung geeignet?

Die Lösung ist auf alle Handelsbereiche mit hoher Sortimentstiefe – etwa Mode, Consumer Electronics, Wohnen und FMCG – anpassbar. Produktlogik und Kaufmuster des jeweiligen Segments fließen in die Ausgestaltung ein.

03Wie werden Kundendaten geschützt?

Das System arbeitet innerhalb der unternehmenseigenen Sicherheitsrichtlinien und des Data-Governance-Rahmens, einschließlich der Anforderungen der DSGVO. Kundendaten werden nicht mit Drittplattformen geteilt.

04Wie lange dauert die Integration in die bestehende Systemlandschaft?

Der Integrationsaufwand hängt von der vorhandenen Systemlandschaft und dem Reifegrad der Datenbasis ab. icitech erarbeitet gemeinsam mit dem technischen Team eine schrittweise Roadmap.

05Kann die Lösung auch im stationären Handel eingesetzt werden?

Ja, das System ist neben Online-Kanälen auch für Filialszenarien – etwa Kiosk-Terminals – auslegbar. Kunden können in Echtzeit zu Bestand und Filialverfügbarkeit navigiert werden.

06Wie werden aktive Kampagnen im Assistenten abgebildet?

Aktive Kampagnen werden systemseitig integriert, sodass der Assistent relevante Angebote im richtigen Gesprächsmoment einblendet. Kampagnenaktualisierungen lassen sich ohne manuellen Eingriff steuern.

07Wie wird die Conversion-Performance gemessen?

Die Lösung umfasst eine Analytikschicht, die Metriken wie Conversion-Rate je Gespräch, Warenkorbzusätze und abgeschlossene Käufe erfasst. Diese Daten können in bestehende Reporting-Systeme des Unternehmens übergeben werden.

08Warum wird ein RAG-Ansatz eingesetzt?

Der RAG-Ansatz stellt sicher, dass das Modell ausschließlich auf Basis des aktuellen Katalogs und der freigegebenen Inhalte der Marke antwortet. Die inhaltliche Kontrolle verbleibt damit beim Unternehmen, ohne dass das Basismodell angepasst werden muss.

09Wird mehrsprachiger Betrieb unterstützt?

Das System kann für mehrere Sprachen konfiguriert werden, abhängig von den Zielmärkten der Marke. Die Sprachauswahl wird als Teil des UX-Designs festgelegt.

10Wie erfolgt die Anbindung an die bestehende E-Commerce-Infrastruktur?

ICI ShopAssist verbindet sich über API-basierte Integration mit gängigen E-Commerce-Plattformen und individuellen Entwicklungsumgebungen. Grundlegende Änderungen am bestehenden System sind nicht erforderlich.

07 Kontakt

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